С развитием технологий искусственного интеллекта преподаватели всё чаще сталкиваются с текстами, которые были созданы нейросетями. Эти тексты могут варьироваться от домашних заданий до эссе и исследовательских работ, и порой бывает непросто отличить их от работ, написанных студентами и студентками.
Однако существуют некоторые признаки и стратегии, которые помогут распознать, что текст был создан не человеком, а нейросетью.
1. Анализ стиля текста и излишняя формальность
Нейросети, такие как ChatGPT, обычно создают текст, который выглядит гладким и логически связанным, но при этом может быть излишне формальным или стилистически нейтральным. Они избегают индивидуальных ошибок, типичных для студентов и студенток, и редко используют разговорные конструкции, которые иногда встречаются в живом языке.
Что обратить внимание:
- Слишком идеальные предложения, отсутствие жаргона и привычных опечаток.
- Стилистическая нейтральность, отсутствие индивидуального почерка или личного мнения.
2. Необычная структурированность и «механическая» последовательность
Нейросети часто генерируют текст с классической линейной структурой, где присутствует явная вводная часть, ровные абзацы и предсказуемые переходы. Если текст кажется чересчур упорядоченным и последовательным, это может быть признаком генерации.
Что обратить внимание:
- Слишком чёткая структура, словно «по шаблону».
- Одинаковая длина абзацев, одинаковый ритм текста.
- Отсутствие неожиданных переходов или личных замечаний.
3. Отсутствие глубины в изложении и использование общих фраз
Нейросети могут создавать тексты, которые выглядят логично, но при этом часто остаются на поверхностном уровне, не вдаваясь в подробности и избегая конкретных примеров. Это связано с тем, что нейросети могут не всегда обладать глубинным пониманием темы.
Что обратить внимание:
- Общие фразы и поверхностные утверждения, которые кажутся «универсальными».
- Отсутствие ссылок на личный опыт или конкретные исследования, которые могли бы дать глубину.
- Повторение одних и тех же идей, просто сформулированных разными словами.
4. Ошибки, нетипичные для человека
Нейросети способны генерировать ошибки, которые выглядят необычно для студентов и студенток, особенно если речь идёт о фактах или специфике. Например, нейросеть может допустить ошибки в описании событий, дат, имён или терминов, если у неё нет точных данных в обучающей выборке.
Что обратить внимание:
- Ошибки в известных фактах, которые кажутся странными для человека, но могут быть результатом неточности данных.
- Неправильное использование терминов, особенно если они специфичны для темы.
- Использование данных, которые не совсем подходят в контексте.
5. Проблемы с оригинальностью и уникальностью текста
Нейросети обучены на огромных объёмах текста, что делает их склонными к генерированию текста, схожего с уже существующими материалами. В некоторых случаях такие тексты могут вызывать подозрение на плагиат или выглядеть как компиляция из других источников.
Что обратить внимание:
- Преподаватели могут воспользоваться онлайн-сервисами для проверки на плагиат, чтобы выяснить, заимствован ли текст.
- Сравнение текста с популярными источниками, так как нейросети могут использовать популярные фразы, встречающиеся в интернете.
6. Отсутствие личных примеров или эмпирических данных
В текстах, написанных студентами и студентками, часто присутствуют личные примеры или выводы, основанные на их собственном опыте. Нейросети же формируют текст на основе обобщённой информации, и редко используют личные высказывания.
Что обратить внимание:
- Если задача предполагала личные размышления или примеры, но текст их не содержит.
- Общие выводы и рассуждения, которые не опираются на конкретный личный опыт.
7. Проверка текста с помощью специализированных инструментов
Сейчас существует несколько онлайн-сервисов, которые помогают определить, был ли текст создан нейросетью.
Инструменты:
- Некоторые известные сайты предлагают сервисы, которые распознают текст, созданный нейросетью (например, GPT-2 Output Detector и др.).
- При этом не стоит полностью полагаться на них — такие сервисы могут ошибаться, поэтому нужно учитывать и другие признаки.